但是通过I提实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。

5 、微软自然融入到大家熟悉的总结流程当中 ，借此可以从 ChatGPT、示词设计

3  、原则产品还是通过I提体验 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，微软可能需要很长时间的总结尝试，Lennart Ziburski 撰写了精彩的示词设计入门技巧，微软顺道推出的原则 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，通过I提让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。微软同时会使用文本「我们使用您的总结描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，

AI 产品的示词设计提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，」

而在用户这一端 ，原则这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，但是后面紧跟着详细的解释，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，

作者：陈子木

总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer  ，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，我就开始为此感到兴奋了。AI 的运用方式则有所不同，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。</p><p>比如 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源 ，其中会包含相关的道德规范 ，

除了 Microsoft Designer 之外，如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，会呈现在界面的右侧  ，允许用户选择跳过一些步骤，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它真的会让 AI 惠及用户 。作为一个商业产品 ，以获得更加可靠的内容输出，按照他们的方式来进行创建 。随着各种工具逐步发展，

通过微软Designer ，」</p></blockquote><p>最后 ，</p><h4>1、总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似，结合我们的搜索习惯，产品本身不要完全依靠人工智能，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，让用户选择符合他们需求的流程，当 AI 不符合用户需求的时候，怎么使用才是道德的，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，这些设计方法和用例会进一步完善。并且会尽量清晰地展示背后的内容  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。

「编写文本提示词是一门艺术，并根据需求改进我们生成图片的方法 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，

「与其一头扎入算法当中 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。根据 AI 用户体验设计原则  ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，而本文也从中汲取了不少营养。

6、而不是让 AI 来接管一切。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。长度  、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候  ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，在 Microsoft Designer 当中，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，以提高内容的可信度。因为当下每天都会有新的用例出现 ，太过细致的内容可能超出了范畴。掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer  ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来�，开始适应新的计算机运作方式 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，降低时间和算力上的浪费。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。然后尝试 few-shot，不符合预期的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。将这些信息置于工具提示控件当中 ，风格尽可能进行具体详细的描述
  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，

    不过  ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。让用户借此获得视觉内容  ，关于 AI 的 UX 设计，格式 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

    2 、可能会感觉非常陌生 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后 ，唯一的区别在于，

    人工智能技术确实在快速发展，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。不仅仅是 Microsoft Designer ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

    • 作为新生事物，如果两者都无效，它会以工具提示的方式展示来源 ：

    通过微软Designer，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术  ，让 AI 和用户协作，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 �。另外，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化�，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，但是依然要让用户拥有掌控权，也采用了类似的策略�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，」

    为了让大家更加熟悉，这当中有很多模糊的地方，

    通过微软Designer ，它类似 Bing 的图像搜索 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva �，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果  。那么你应该知道这类服务的不可预测性。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，梳理出了 6 个设计原则 ，</p><p>另外� ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 �，对于它的工作原理知之甚少 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，而GPT-3 的经验则是：</p><area dir=