他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人”
他预估 ，工智”
挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上 ，创始我们无法要求其达到100%准确）。人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智就是挥作不够实用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还它们的需年智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题，联合理大约还需要十年时间。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。具备问题拆解 、AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。但现实发展仍面临显著挑战。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，无法有效操作电脑系统 ，它们记不住用户告知的内容 ，方案规划与自主实施的能力 。
据媒体报道，多模态能力有限 ，