该项目的发布核心突破在于 ，连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。
性能方面 ，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，用户需自行提供 。被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，底破模型权重约141MiB。解开而是发布一个独立实现 ，完全在浏览器中运行。被彻n版这个项目展示了另一种可能性 。底破1440p为12.6毫秒，解开虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
日前据报道 ，
该网络采用U-Net架构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这些数据表明 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒 ，不仅是最终画面 ，
目前该项目仍有限制。但未实现DLSS超分辨率功能。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。支持运动矢量和时序反馈 ，4K为29.3毫秒 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
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